Anormal getiri ve CAR: olay çalışmasının çıktısı
Anormal getiri
Anormal getiri, gerçek getiri ile “olay olmasaydı beklenen” getiri arasındaki fark.
Sıfır anormal getiri: olay fiyatı beklenenden farklı etkilememiş.
Pozitif: olay fiyatı yukarı itmiş. Negatif: aşağı.
Tek bir günün anormal getirisi gürültülü. Bu yüzden genelde birikmiş hali (CAR) kullanılıyor.
CAR ve CAAR
CAR (birikmiş anormal getiri). Olay penceresi boyunca anormal getirilerin toplamı. Tek bir olayın toplam etkisi.
CAAR (ortalama birikmiş anormal getiri). Birçok olayın CAR’larının ortalaması. Bir olay türünün genel etkisi.
Tek bir CAR gürültülüdür, tek bir olaya dayanır. CAAR daha güvenilir, çünkü çok sayıda olayı ortalayarak gürültüyü azaltır.
Bir çalışma tek bir olaya mı yoksa çok sayıda olaya mı bakıyor, buna dikkat edin. CAAR daha güçlü kanıt.
Grafiği okumak
CAR/CAAR grafiği, olayın hikayesini gösteriyor.
Anında sıçrama, sonra sabit. Verimli piyasa işareti. Bilgi anında fiyatlanmış, sonrasında ek hareket yok.
Yavaş sürükleniş. Bilgi kademeli yansıyor. Bilanço sonrası sürükleniş böyle görünür. Yetersiz tepki.
Olay öncesi hareket. Sızıntı ya da öngörü. Fiyat, resmi duyurudan önce hareket etmiş.
Sıçrayıp geri dönme. Aşırı tepki. Fiyat önce fazla hareket etmiş, sonra düzelmiş.
Neyi gösteriyor
Grafiğin şekli, piyasanın o olay türüne nasıl tepki verdiğini söylüyor.
Anında ve kalıcı tepki, piyasanın o bilgiyi verimli işlediğini gösteriyor.
Sürükleniş, bir yetersiz tepki ve potansiyel bir strateji fırsatı. Ama olay sonrası sürüklenişi yakalamak, işlem maliyeti sonrası zor.
Olay öncesi hareket, bilgi sızıntısına ya da içeriden öğrenen ticarete işaret edebiliyor.
Tuzaklar
CAR analizinin tuzakları var.
Normal getiri modeli. Anormal getiri, “normal” tanımına bağlı. Yanlış bir normal model, sahte anormal getiri üretebilir.
Pencere seçimi. Geniş pencere başka olayları karıştırıyor, dar pencere etkiyi kaçırıyor.
Karışan olaylar. Aynı dönemde başka bir haber varsa, ölçtüğünüz etki karışık.
İstatistiksel test. CAR’ın anlamlılığı doğru test edilmeli. Çoklu olay ortalandığında daha güvenilir.
Nasıl okumalı
Bir CAR/CAAR grafiğinde önce şekle bakın: anında mı, sürüklenerek mi, öncesinde mi hareket var?
Tek bir olay mı (CAR), çok sayıda olay mı (CAAR)? İkincisi güvenilir.
Normal getiri nasıl tahmin edilmiş?
Olay penceresi ne kadar ve sonuç pencereye duyarlı mı?
Ve olay öncesi hareket var mı? Sızıntı ya da öngörü işareti.
Sıradaki
Sıradaki yazıda kazanç sürprizini (SUE) ele alıyoruz. Bir bilançonun “sürpriz” olup olmadığı nasıl ölçülür ve neden beklenti kritik.
Bu yazı bilgilendirme amaçlıdır, yatırım tavsiyesi değildir.
Bu içerik yatırım tavsiyesi değildir; eğitim ve bilgilendirme amaçlıdır.
F-skoru, Z-skoru, M-skoru: üç muhasebe skoru
Piotroski F, Altman Z ve Beneish M skorları. Her birinin farklı bir soruya (kalite, iflas, manipülasyon) cevap verdiğini, birlikte kullanımını ve Türkiye uyumu sınırlarını anlatıyoruz. Muhasebe verilerinden şirket değerlendiren üç ünlü skor var. Her biri farklı bir soruya cevap veriyor ve üçünü karıştırmamak gerekiyor.
Tahakkuk kalitesi: kârın ne kadarı nakde dayanıyor
Aynı kâr, farklı kalitelerde olabiliyor. Tahakkuk kalitesi ölçülerini, yüksek tahakkukun neden kötü sinyal olduğunu ve on dakikalık bir kalite kontrolünü ele alıyoruz. Aynı kâr rakamı, farklı kalitelerde olabilir. Nakde dayalı bir kâr, kağıt üstünde kalan bir kârdan daha sağlam.
Kazanç sürprizi: bir bilanço ne zaman "sürpriz" olur
Bir bilanço, rakamda değil beklentiye göre konumunda "sürpriz" oluyor. SUE ölçüsünü, beklentinin nereden geldiğini ve bilanço sonrası sürüklenişle bağlantısını anlatıyoruz. Bir şirket kâr açıkladı. İyi mi kötü mü? Cevap, rakamın kendisinde değil, beklentiden ne kadar saptığında. Bunu ölçen araç, kazanç sürprizi.