Faktör hayvanat bahçesi: yüzlerce faktörün kaçı gerçek
Sorun
Getiriyi öngördüğü iddia edilen faktör sayısı yüzleri geçiyor ve her yıl artıyor.
Bu kadar çok faktör, iki şeyden biri anlamına geliyor. Ya piyasa inanılmaz derecede öngörülebilir (ki değil), ya da bu faktörlerin çoğu gerçek değil.
İkincisi doğru. Harvey, Liu ve Zhu 2016’da bunu doğrudan ele aldı.
Harvey, Liu ve Zhu
Çalışmaları, bu kadar çok faktör test edilmiş bir alanda standart istatistiksel eşiklerin işe yaramadığını gösterdi.
Alışılmış eşik, t-istatistiğinin 2,0 olması. Ama yüzlerce faktör denendiğinde, bazıları tesadüfen bu eşiği geçiyor. Çoklu test tuzağının devasa hali.
Önerdikleri: yeni bir faktörün gerçek sayılması için t-istatistiğinin en az 3,0 olması gerekiyor.
Bu ölçütle, inceledikleri 313 değişkenden sadece dokuzu ayakta kalıyor. Yani yayınlanmış faktörlerin büyük çoğunluğu, bu daha katı eşikte anlamlılığını kaybediyor.
Neden bu kadar çok yanlış faktör
Birkaç mekanizma birleşiyor.
Çoklu test. Binlerce değişken denenirse, bazıları tesadüfen anlamlı çıkar.
Yayın yanlılığı. Anlamlı sonuçlar yayınlanıyor, anlamsızlar çekmecede kalıyor. Literatür gerçek etkileri abartıyor.
Veri madenciliği. Aynı veri seti üzerinde herkes çalışıyor. Yeterince kombinasyon denenirse, örüntü bulunur.
Ortalamaya dönüş. Yayınlanan faktör, denenmiş yüzlerce varyasyonun en iyisi. En iyi, şans payı da içeriyor. Sonraki dönemde zayıflıyor.
Hangileri gerçek
Bu kaostan geriye kalan az sayıda faktör, birkaç ortak özellik taşıyor.
Birçok piyasada bağımsız olarak tekrarlanmış. Momentum, değer, düşük volatilite gibi.
Davranışsal ya da risk temelli bir açıklaması var. Neden çalıştığına dair test edilebilir bir hikaye.
Yayınlandıktan sonra da tutmuş. Yayın sonrası zayıflamaya rağmen ayakta.
Ve birbirinden bağımsız. Spanning testinde birbirini açıklamıyorlar.
Bu ölçütleri geçen faktör sayısı, yüzlerce değil, bir avuç.
Bizim yaklaşımımız
Kendi modelimizde az sayıda, iyi belgelenmiş faktör kullanıyoruz. Volatilite, momentum, likidite temelli.
Yeni ve egzotik faktörler eklememizin sebebi bu. Hayvanat bahçesinden rastgele faktör toplamak, gürültü toplamak demek.
Ve ağırlıkları fit etmeyerek, faktör seçiminde çoklu test yapma ihtimalini de sınırlıyoruz.
Nasıl okumalı
Bir faktör iddiası gördüğünüzde şunları sorun.
t-istatistiği kaç? Faktör standardında 3’ün altı temkinli.
Bu faktör başka piyasalarda tekrarlanmış mı?
Neden çalıştığına dair bir açıklama var mı?
Ve mevcut faktörlere karşı spanning testinden geçmiş mi?
Yüzlerce faktör içinde, bu ölçütleri geçen bir avuç faktöre odaklanmak, en güvenli yol.
Kaynak
Bu yazı bilgilendirme amaçlıdır, yatırım tavsiyesi değildir.
Bu içerik yatırım tavsiyesi değildir; eğitim ve bilgilendirme amaçlıdır.
Bir haber istatistiğini otuz saniyede denetlemek
Bir haber istatistiğini otuz saniyede süzmek için altı soru: kaynak, payda, karşılaştırma, örneklem, eksik bilgi ve yön. Serinin öğrettiklerinin gündelik uygulaması.
İyi bir araştırma sorusu neye benzer
Doğru cevabın yarısı doğru soru. İyi bir araştırma sorusunun cevaplanabilir, dar, yanlışlanabilir ve mekanizmalı olması gerektiğini anlatıyoruz. Doğru cevabı bulmanın yarısı, doğru soruyu sormak. Kötü kurulmuş bir soru, ne kadar iyi analiz edilirse edilsin, işe yaramaz sonuç veriyor.
Ön kayıt ve tekrarlanabilirlik: güvenilirliğin modern ölçütleri
Tekrarlanabilirlik krizine karşı iki modern uygulama: ön kayıt ve tekrarlama. Keşif-doğrulama ayrımını ve neden artık "yayınlanmış" olmanın tek başına yeterli olmadığını ele alıyoruz. Son yıllarda bilim, bir güven krizi yaşadı. Yayınlanmış bulguların önemli bir kısmı tekrarlanamadı.